Influencer-Betrug auf Instagram 2026: Der aktuelle Stand

Influencer-Betrug ist längst kein Randphänomen mehr. Laut den aktuellen Branchen-Benchmarkdaten für 2026 entfallen 56,5 Prozent aller von Marken gemeldeten Betrugs- oder Qualitätsfälle auf gefälschte oder Bot-Follower, weitere 21 Prozent auf unechtes Engagement. Zusammengenommen ist Zielgruppenmanipulation längst nicht mehr die Ausnahme, auf die Marken gelegentlich stoßen. Sie ist nahezu ein Grundzustand des Marktes.

Für Marken, die auf Instagram Kooperationen mit Creatorn einkaufen, verändert das die Anforderungen an die Sorgfaltsprüfung. Ein Profil mit großer Reichweite und schwachem Engagement galt früher als Warnsignal, dem man genauer nachging. 2026 kommt das so häufig vor, dass die meisten Marketingteams eine Prüfung fest in jede Kampagne einbauen, nicht nur in die verdächtig wirkenden.

Was als Influencer-Betrug gilt

Der Begriff „Influencer-Betrug“ umfasst mehrere unterschiedliche Taktiken, von denen Marken oft nur die offensichtlichste kennen.

Die ersten beiden lassen sich mit Tools zur Zielgruppenqualität am leichtesten erkennen, weil sie eine statistische Spur hinterlassen. Eine echte Zielgruppe wächst in unregelmäßigen, menschlichen Mustern und zeigt ein Engagement, das ungefähr mit der Followerzahl mitwächst. Eine gekaufte Zielgruppe tut das nicht.

Die letzte Kategorie, KI-generierte Personas, ist neuer und schwerer mit einer standardisierten Erkennungsmethode zu fassen. Es gibt noch keine branchenweit anerkannte Zahl dazu, wie verbreitet vollständig synthetische Creator-Konten tatsächlich sind. Marken sollten konkrete Prozentangaben dazu mit Vorsicht behandeln, solange keine glaubwürdige, überprüfbare Studie dazu vorliegt. Belegbar ist dagegen die Richtung. Eine überzeugende Creator-Persona zu erzeugen ist billiger und schneller geworden, während es nicht leichter geworden ist, ein synthetisches Konto mit bloßem Auge von einem echten zu unterscheiden.

Wie groß das Problem wirklich ist

Den klarsten aktuellen Überblick über das Ausmaß liefert der 2026 Influencer Marketing Benchmark Report, für den Marketingverantwortliche zu den Betrugs- und Qualitätsproblemen befragt wurden, denen sie tatsächlich begegnen. Gefälschte oder Bot-Follower wurden in 56,5 Prozent der gemeldeten Fälle genannt, mit deutlichem Abstand vor jeder anderen Kategorie. Unechtes Engagement, also gekaufte oder schablonenhafte Likes und Kommentare, machte weitere rund 21 Prozent aus.

Derselbe Bericht fragte Marketingverantwortliche, welche Schritte zur Zielgruppenprüfung sie vor der Verpflichtung eines Creators nutzen. Nur 10,9 Prozent wählten „keine der genannten Optionen“. Andersherum gelesen führen mittlerweile etwa neun von zehn Marken mindestens eine Betrugsprüfung durch, bevor ein Vertrag unterschrieben wird. Das ist ein deutlicher Wandel gegenüber vor wenigen Jahren, als eine Zielgruppenprüfung nur bei größeren Budgets überhaupt eine Rolle spielte.

Das zeigt auch, wie stark der Markt gewachsen ist. Die Ausgaben für Influencer-Marketing steuern bis Ende 2026 auf rund 24 Milliarden Dollar zu, gegenüber 16,4 Milliarden im Jahr 2022. Je mehr Budget in Kooperationen mit Creatorn fließt, desto größer der Anreiz für Betrüger, eine Reichweite vorzutäuschen, und desto mehr Grund für Marken, vor der Zahlung zu prüfen.

Wo Instagram ins Bild passt

Instagram ist nicht mehr die Plattform, auf die der Großteil der Kampagnenbudgets zuerst fließt. Derselbe Benchmark-Bericht sieht die Plattform bei der Auswahl hinter TikTok und beschreibt Instagram als eine „Skalierungsebene“, die Marken hinzufügen, sobald eine Kampagne anderswo bereits funktioniert, statt als erste Wahl, um eine neue Creator-Beziehung zu testen.

Diese zweitrangige Rolle macht Betrugsprüfungen auf Instagram nicht weniger wichtig. Man könnte sogar argumentieren, dass sie dadurch wichtiger werden, denn eine Plattform, die erst mitten in der Kampagne dazukommt, nachdem eine Marke anderswo bereits Vertrauen in eine Creator-Beziehung aufgebaut hat, lädt dazu ein, einen Schritt zu überspringen, der sich überflüssig anfühlt. Gefälschte Follower und gekauftes Engagement sind keine plattformspezifischen Taktiken. Ein Creator, der seine Zielgruppe auf Instagram künstlich aufbläht, kann dasselbe auf jeder anderen Plattform tun, und der schnellste Weg, das zu erkennen, bleibt derselbe, unabhängig davon, wo die Zusammenarbeit begonnen hat. Man schaut sich an, wie sich die Zielgruppe tatsächlich verhält, nicht nur, wie groß sie ist.

Was es tatsächlich kostet

Der am häufigsten zitierte Referenzwert für die finanziellen Kosten von Influencer-Betrug stammt weiterhin aus einer 2019 veröffentlichten Untersuchung, die Ökonom Roberto Cavazos von der University of Baltimore im Auftrag des Cybersicherheitsunternehmens Cheq durchführte. Demnach steuerte Betrug in jenem Jahr auf Kosten von 1,3 Milliarden Dollar für Unternehmen zu, rund 15 Prozent der damaligen Gesamtausgaben für Influencer-Marketing. Die Untersuchung schätzte, dass ein Mega-Influencer, der 250.000 Dollar pro Beitrag verlangt, einer Marke rund 37.500 Dollar pro Beitrag an verschwendeten Ausgaben für eine nicht reale Zielgruppe kosten könnte.

Diese Zahl ist sechs Jahre alt, und neuere im Umlauf befindliche Dollarschätzungen, die vorgeben, sie zu aktualisieren, lassen sich auf keine Untersuchung zurückführen, die eine Marke tatsächlich prüfen könnte. Unverändert geblieben ist die zugrunde liegende Rechnung. Die Lücke zwischen dem, was ein Creator verlangt, und dem, was seine echte, engagierte Zielgruppe wert ist, wächst mit der Honorarhöhe mit. Je größer die Kooperation, desto teurer wird eine falsche Einschätzung der Zielgruppenqualität.

Es gibt außerdem Kosten, die auf keiner Rechnung auftauchen. Eine Kampagne, die auf einer künstlich aufgeblähten Zielgruppe beruht, weist überhöhte Reichweiten- und Impressionszahlen aus, die direkt in die Planung des Budgets fürs nächste Quartal einfließen. Eine Marke, die den Betrug nicht erkennt, zahlt nicht nur für eine Zielgruppe, die es nie gab, sie trifft auch ihre nächsten Mediaplanungsentscheidungen auf Basis von Zahlen, die von Anfang an nie real waren.

Was Marken dagegen unternehmen

Dass inzwischen fast alle Marken irgendeine Form der Prüfung einsetzen, ist das praxisrelevanteste Ergebnis der diesjährigen Daten. Marken warten nicht erst auf eine schlechte Kooperation, bevor sie zu prüfen beginnen. Die gängigen Ansätze lassen sich in einige Kategorien einteilen.

• Die Follower-Wachstumshistorie auf plötzliche, unerklärliche Sprünge prüfen
• Die Engagement-Rate mit der Followerzahl vergleichen, statt nur auf die Followerzahl zu schauen
• Eine Stichprobe von Kommentaren auf schablonenhafte oder sich wiederholende Formulierungen prüfen
• Standort und Demografie der Zielgruppe mit dem tatsächlichen Zielmarkt der Marke abgleichen

Keiner dieser Schritte erfordert eine forensische Untersuchung. Es sind dieselben Prüfungen, die unser Beitrag darüber, wie Marken durch Influencer-Betrug Geld verlieren, ausführlicher behandelt, und dieselben, die auch in wie man die Zielgruppe eines Creators vor Vertragsabschluss prüft beschrieben werden. Das Muster ist in beiden Fällen dasselbe. Prüfungen der Zielgruppenqualität wirken am besten vor der Vertragsunterschrift, nicht erst, wenn eine Kampagne schlecht läuft.

Das konsequent für jeden Creator zu tun, nicht nur für die riskant wirkenden, unterscheidet Teams, die Betrug früh erkennen, von Teams, die erst nach der Zahlung der Rechnung davon erfahren. Eine einzelne Stichprobenprüfung eines fragwürdigen Profils ist nützlich. Ein fester Schritt, der bei jeder Kooperation läuft, groß oder klein, macht aus einem zufälligen Treffer einen verlässlichen Prozess.

Was als Nächstes zu tun ist

Die Daten für 2026 zeigen eines deutlich. Es ist nicht mehr realistisch, die Zielgruppenprüfung als optional zu behandeln, wenn gefälschte und Bot-Follower mehr als die Hälfte aller gemeldeten Betrugsfälle ausmachen. Eine schnelle Qualitätsprüfung vor der Vertragsunterschrift kostet nur einen Bruchteil dessen, was eine aufgeblähte Zielgruppe nach Zahlung der Rechnung kostet.

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